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Speicherwiderstände auf Graphenbasis sind vielversprechend für gehirnbasierte Computer

Die Interaktion zwischen menschlichem Gehirn und Maschinen wird immer ähnlicher. Neu entwickelte Speicherwiderstände sind ein Kandidat für einen wichtigen Schritt auf diesem Gebiet.

Der Fortschritt traditioneller Computer verlangsamt sich jetzt. Anders in dieser Zeit Informationstechnologien Er hatte die Gelegenheit, Fortschritte zu machen. Einer davon sind Computer, die mit der Funktionsweise des menschlichen Gehirns kompatibel sind.

Penn State UniversityDie neuronale Netzwerkstruktur des menschlichen Gehirns und unseres Gehirns analoge Natur machte einen wichtigen Schritt in Richtung Übertragung auf Computer. Maschinen können so besser mit dem menschlichen Gehirn kommunizieren.

Umstellung von digital auf analog

Graphenwiderstand

Unsere modernen Computer ist digitalFunktioniert mit Einsen und Nullen. Es gibt viel mehr Situationen, in denen analoge Systeme wie unser Gehirn gefunden werden können. Einfach ausgedrückt, der Computer schaltet das Licht ein oder aus. Unser Gehirn kann die Helligkeit auf das gewünschte Niveau einstellen.

Leitung des Forschungsteams an der Penn State University Zu Saptarshi Das inspiriert vom Gehirn und Neuromorph Die sogenannten Computer sind seit 40 Jahren Gegenstand von Studien. Heutzutage sind Bereiche wie die schnelle visuelle Verarbeitung und das Erkennen von Mustern in Big Data erfolgreicher als Systeme, die unserem Gehirn und unserem Gehirn ähnlich sind dringend gebraucht fällt als Bereiche auf.

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Wie Das betont, besteht das Problem bei digitalen Systemen darin, dass Daten verarbeitet und gespeichert werden. an verschiedenen Orten passieren Stängel. Dies führt zu einem ernsthaften Energie- und Geschwindigkeitsverlust. Es erhöht auch den erforderlichen Speicherplatz erheblich.

Neues neuronales Netzwerkmodell

neurales Netzwerk

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Sie schaffen künstliche neuronale Netze und mit diesen Systemen im Gehirn Energie- und Platzersparnis Der Forscher, der sagte, sie wollten nachdenken Thomas Shranghamererklärt die Kraft des Gehirns anhand eines interessanten Beispiels. Der Forscher sagt, dass wir unser Gehirn über unseren Köpfen tragen und dass Supercomputer so viel Platz beanspruchen wie einige Tennisplätze.

Bei der neu entwickelten Methode werden Daten und Verarbeitungskapazität in eine Graphenschicht geladen. Je nach Region und Intensität der dabei angegebenen Elektrizität werden diese Daten und Auslastung der Verarbeitungskapazität nimmt Gestalt an. Somit können mehrere Speicherzustände auf einer einzelnen Graphenoberfläche gehalten werden.

Quelle :
https://phys.org/news/2020-10-graphene-based-memory-resistors-brain-based.html

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